Na AZ, acreditamos que a tecnologia é uma das ferramentas mais poderosas para transformar a gestão pública e privada no Brasil.

Há 38 anos desenvolvemos sistemas que apoiam indústrias, municípios, estados e diversos outros clientes nas tomadas de decisão, na transparência e na entrega de melhores serviços para milhões de pessoas. É um trabalho complexo, que exige dedicação, colaboração e, principalmente, paixão por desafios.

Se você é movido por aprendizado contínuo, gosta de colaborar com um time comprometido e quer um trabalho que tenha impacto real na sociedade, a AZ é o seu lugar!

Trabalho híbrido, sendo necessário residir em Campo Grande/MS

Sobre o profissional:

Este profissional será responsável por apoiar os projetos analíticos da organização por meio da preparação, limpeza e análise preliminar de dados, aplicando técnicas estatísticas básicas e modelos simples de machine learning. Atuando sob orientação de profissionais mais experientes, contribuirá com a geração de insights iniciais, garantindo que os dados estejam prontos, confiáveis e acessíveis para análises mais avançadas. Seu foco estará na execução com qualidade, aprendizado contínuo e entrega de soluções que auxiliem nas decisões operacionais e táticas da empresa.

Algumas das responsabilidades do cargo:

Criar modelos básicos usando scikit-learn para prever resultados, aplicando algoritmos como regressão linear ou árvore de decisão, para prever resultados de negócios em cenários iniciais e com baixa complexidade;
Realizar a preparação e limpeza de dados utilizando pandas e outras ferramentas, eliminando inconsistências, sempre que os dados não estiverem prontos para a modelagem;
Realizar a análise preliminar de dados, utilizando técnicas adequadas para explorar padrões e relações nos dados brutos, durante a fase inicial de um novo projeto, com o objetivo de compreender suas principais características;
Implementar fluxos básicos de extração, transformação e carga (ETL), utilizando python ou ferramentas dedicadas, integrando dados de diferentes fontes, para consolidá-los em bases acessíveis;
Aplicar algoritmos de regressão linear e árvore de decisão para realizar previsões em problemas de baixa complexidade e com dados estruturados, seguindo boas práticas de modelagem e validação, sempre que os dados estiverem limpos e organizados para início da etapa de modelagem;
Gerar gráficos e visualizações básicas para comunicar resultados de forma visual e compreensível, utilizando ferramentas como Matplotlib ou Power BI;
Realizar consultas básicas em bancos relacionais, utilizando SQL, para extrair e organizar dados necessários para análises ou alimentação de modelos;
Desenvolver relatórios com dashboards simples ou tabelas no Power BI ou Excel, para apresentar os principais resultados obtidos nas análises de forma clara e acessível aos stakeholders;
Auxiliar na validação dos dados, verificando e analisando integridade, garantindo que não haja erros ou inconsistências durante a coleta e preparação dos dados para análise;
Executar testes funcionais e de performance dos modelos desenvolvidos, utilizando métricas de avaliação, para garantir que os modelos atendem aos objetivos e operem corretamente antes da produção, antes da entrega final ao cliente.

Desejável experiência de pelo menos 2 anos na função

Benefícios:

Vale alimentação ou refeição (cartão Flash)

Plano de saúde

Plano odontológico (opcional)

Gympass/Wellhub

Day off de aniversário

Indicação premiada

Auxílio educação (Galena)

Acesso à parcerias exclusivas

Seguro de vida

Sobre a AZ:

Fundada em Campo Grande (MS) e com forte atuação nacional, nossa empresa é guiada pelos valores de comprometimento, cooperação, determinação e inovação. Como resultado desse ambiente, conquistamos pelo segundo ano consecutivo o selo Great Place to Work (GPTW), nos consolidando como uma das melhores empresas para se trabalhar no Centro-Oeste.