A SGA atua na sustentação de sistemas corporativos críticos para empresas de médio e grande porte.

Nosso propósito é redefinir o padrão de eficiência digital no mercado, elevando o cuidado tecnológico à categoria de estratégia, a partir de uma atuação Cloud-Smart, Secure-Always e AI-Ready. Sustentamos a base digital que permite que as empresas operem com estabilidade, eficiência e segurança, hoje e no futuro.

Sobre a Oportunidade

Buscamos uma liderança técnica que seja nossa referência em Arquitetura de Dados e Inteligência Artificial, capaz de encabeçar o desenho e a evolução de ecossistemas analíticos e preditivos para grandes corporações.

Você atuará na interseção entre estratégia de negócios, governança rigorosa e engenharia de dados avançada — orientando clientes enterprise desde a consolidação da fundação de dados (arquiteturas de referência V0 → V1) até a viabilização segura e escalável de casos de uso de IA Generativa e Machine Learning, em ambientes multicloud (Azure, AWS e GCP).

Principais Responsabilidades

Arquitetura & Estratégia de Dados

Desenhar e supervisionar arquiteturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric) em ambientes multicloud, criando modelos de referência replicáveis para os clientes.

Estratégia de FinOps & Arquitetura Agnóstica

Avaliar o custo-benefício de ecossistemas de grande porte (Databricks, Snowflake, Fabric) frente a soluções híbridas/Open Source (Spark, Doris, Airflow), otimizando custos e interoperabilidade.

Governança Pragmática & Operativa

Estruturar frameworks evolutivos (níveis de maturidade/pilotos), catálogos, linhagem e papéis de negócio (Data Owners/Stewards), preparando o dado para IA sem burocratizar o processo.

AI Readiness & Inovação

Preparar ecossistemas estruturados (SAP, ERPs, bancos transacionais) e não estruturados para integração fluida com LLMs, RAG e soluções de IA generativa.

Liderança Técnica & Mentoria

Orientar times de engenharia, estabelecendo playbooks, boas práticas de DataOps/MLOps, esteiras de engenharia e cultura de qualidade.

Consultoria Executiva & C-LevelRequisitos e Qualificações

Atuar junto a diretores e C-levels, traduzindo decisões técnicas em impacto financeiro, redução de riscos de cibersegurança e ganho de produtividade.

Requisitos e Qualificações

Experiência comprovada em liderança técnica, consultoria ou arquitetura sênior de dados/IA em projetos enterprise.
Domínio de cloud e big data: Databricks (Unity Catalog, Delta Lake), Snowflake, Azure Synapse/Fabric, AWS Redshift/Glue ou GCP BigQuery.
Visão híbrida/Open Source: Spark, Airflow, OpenMetadata, dbt, Trino, para mitigação de lock-in.
Governança e integração enterprise: Purview, Collibra, Alation, Apache Atlas, com integração a SAP e ServiceNow.
Fundamentos de IA e MLOps: preparação e exposição de dados para modelos, vetorização, embeddings e RAG.
Comunicação estratégica com engenharia, cibersegurança e decisores de negócio.

Diferenciais que valorizamos

Certificações oficiais (Databricks Certified Professional, Azure Solutions Architect, AWS Data Analytics, Snowflake Pro).
Vivência em consultorias de tecnologia, integradores ou gestão de serviços de TI (ITSM).
Experiência criando playbooks e Data Operating Models do zero.

O que buscamos em seu comportamento

Impacto: conecta cada decisão de arquitetura ao resultado do negócio do cliente, priorizando eficiência de custo e performance ao invés da "arquitetura perfeita de livro".
Excelência: primor técnico e disciplina de governança em cada entrega, com postura de confiança perante diretoria, engenharia e áreas de cibersegurança.
Adaptabilidade: transita com agilidade entre a fundação de dados (V0), a evolução para arquiteturas mais maduras (V1) e a viabilização de IA generativa, sem se apegar a uma única ferramenta ou plataforma.
Inteligência: une pessoas, dados e IA para escalar a inteligência coletiva dos times de engenharia, comunicando com clareza tanto para especialistas técnicos quanto para C-Levels.