Engenheiro de Dados e Automação Sênior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuições
Como será o seu dia a dia (Responsabilidades e Atribuições):Atuar diretamente na construção e evolução das capacidades de Dados, Analytics, Automação e IA da área de Transformação Financeira.Desenvolver e orquestrar pipelines de dados (ETL/ELT), atuando com modelagem, manipulação e processamento de grandes volumes no BigQuery.Criar e sustentar automações de processos através de integrações via APIs REST, Selenium e ferramentas como N8N ou Opal.Desenvolver dashboards e soluções de visualização intuitivas utilizando Looker e Streamlit (Python) para apoiar a tomada de decisão estratégica.Garantir a governança dos dados através da documentação técnica, padronização de ativos e definição/acompanhamento de métricas do negócio.Traduzir necessidades do negócio em soluções técnicas escaláveis, eficientes e sustentáveis.Requisitos e qualificações
O que buscamos (Requisitos e Qualificações):Domínio de linguagens de programação: Python e SQL.Experiência em Engenharia de Dados: GCP (BigQuery), pipelines ETL/ELT, Pandas e modelagem de dados.Conhecimentos em Automação: integração com APIs REST, rotinas de scraping/automação web (Selenium) e ferramentas no-code/low-code (N8N, Opal ou similares).Domínio de Data Visualization: Looker e construção de web apps de dados com Streamlit.Forte capacidade analítica: análise exploratória de dados e estatística aplicada.Boa comunicação para interface constante com stakeholders e áreas de negócio.Perfil hands-on, generalista, orientado à resolução de problemas e com foco em qualidade técnica.Você vai se destacar se tiver (Diferenciais):Conhecimentos em JavaScript.Nocões de Machine Learning (conceitos e aplicações práticas).Experiência em ecossistemas de IA Generativa: uso de LLMs, Engenharia de Prompts, RAG e integração com APIs de IA (como Gemini ou similares).

Informações adicionaisVaga híbrida, sendo 2X presenciais no Shopping Vila Lobos.